Map brondata naar het schema dat je systeem verwacht.

EDI-platform · TransformsEen Transform is een herbruikbare regel die een veld uit een brondocument omzet naar de vorm die je doelsysteem verwacht. Drie lagen dekken alles van een 1:1 veldcopy tot diep geneste arrays, met AI-gegenereerde code op basis van je echte documenten.

Waarom handgeschreven mappings stoppen met schalen bij partner #20

1 partner

Per script, per dev

Elke nieuwe leverancier betekent een nieuw transformscript - geschreven, gereviewd en onderhouden door een engineer die de eigenaardigheden van die partner kent.

Stilzwijgend

Schema drift

Een partner voegt een veld toe, hernoemt een attribuut of wisselt een eenheid - en de mapping faalt downstream zonder duidelijke fout.

Forken bij elke uitzondering

Geen gedeelde regels

Partner-specifieke uitzonderingen lekken in de globale regels, of elke partner krijgt zijn eigen kopie-paste fork.

Hoe een transform tot stand komt

  1. Definieer het doelschema één keer

    Stap 1

    Vertel Chainfill wat je ERP verwacht - veldnamen, types, verplicht of optioneel, geneste regelitems. Eén schema, hergebruikt over elke leverancier.

  2. AI stelt mapping voor op basis van echte documenten

    Stap 2

    Chainfill leest de echte bestanden van de leverancier en stelt een transform voor - directe kopieën, concatenaties, splitsingen, array-iteraties, coercions, null-handling - zichtbaar in een diff-view.

  3. Beoordeel, pas aan, ship

    Stap 3

    Keur het voorstel goed, override elk veld handmatig, of verfijn in de AI-assistent. Calibratie leert van elke correctie zodat de volgende leverancier sneller live gaat.

  4. Promoot over scopes

    Stap 4

    Hou partner-specifieke uitzonderingen op de leveranciersscope; promoot herbruikbare regels naar de bedrijfsscope zodat toekomstige leveranciers ze automatisch overerven.

Mogelijkheden

Drie lagen, één engine - zichtbaar in de editor

Direct mapping, concatenatie & splitsen, array-bewuste paden - elke transform staat in dezelfde editor met het AI-voorstel, jouw overrides en één klik om live te gaan.

app.chainfill.ai/authenticated/transforms/order-intake

Transforms · Order intake

Gemapt vanuit ACME EDIFACT D.96A → ERP order schema

Goedkeuren & shippen
MappingsSchemaTestGeschiedenis
Direct mapping·Leverancier · ACME
Goedgekeurd
OrderIdorder_idstring · req
Concatenatie & splitsen·Leverancier · ACME
AI-voorstel
FirstName+LastNamefull_namestring · req
Array-bewust pad·Leverancier · ACME
AI-voorstel
Items[*].WeightKgline_items[].weight_kgnumber · array
Direct mapping·Bedrijf
Goedgekeurd
Total · 412,50 €total_eur · 412.50number · coerce
Direct mapping·Per mapping
Goedgekeurd
SupplierNamesupplier ?? "unknown"string · null-safe

Wat AI-gegenereerde transforms écht opleveren

Voorheen - handgeschreven scripts

Dagen tot weken

Engineer leest partner-spec, schrijft mappingcode, vangt edge cases af, ship't, en onderhoudt het voor altijd.

Met Chainfill Transforms

Gecontroleerde mapping

AI stelt de mapping voor op basis van echte documenten. Ops controleert, keurt goed, test tegen het echte schema van de partner, en ship't.

Kwaliteit stapelt op over leveranciers

Elke correctie traint de AI voor de volgende mapping - dus partner #50 onboarden gaat sneller dan partner #5, niet andersom.

Klaar om handwerk weg te halen?

Ontdek waar Chainfill tijd bespaart in je document-, e-mail- en systeemworkflows.