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Transportaufträge in nutzbare TMS-Daten umwandeln

Stunden manuelle Eingabe von Bestelldaten aus E-Mails, PDFs und Anhängen. Ein Fehler im Abholort, Datum oder Referenz beeinflusst sofort die Planung.Konfidenzprüfungen vor OrtMultimodel AI EnsembleGebaut für Transportaufträge

Die Herausforderung

4+ Stunden

Durchschnittlicher täglicher manueller Auftragseingang pro Mitarbeiter

12 %

Fehlerquote bei manueller Auftragseingabe

60 %

der Logistikkosten für die Auftragsabwicklung

Wie funktioniert das?

  1. Transportauftrag kommt an

    Schritt 1

    Bestellungen kommen per E-Mail, Upload oder API-Integration.

  2. AI liest die Bestellung

    Schritt 2

    Mehrere KI-Modelle extrahieren Abholung, Lieferung, Zeiten, Waren und Referenzen.

  3. AI validiert

    Schritt 3

    Geschäftsregeln überprüfen Bestelldaten und Flag-Ausnahmen.

  4. Bestellen Sie Ihr TMS

    Schritt 4

    Validierte Transportauftragsdaten fließen in Ihr TMS, ERP oder WMS.

Wesentliche Kapazitäten

Lesen Sie Transportaufträge, validieren Sie sie und bereiten Sie sie für den Export vor.

Jeder Transportauftrag durchläuft die gleiche Pipeline - Extraktion, Gegenprüfung mit Ihren Planungsregeln und Feedback, das die KI sofort intelligenter macht. Das sieht Ihr Team in der Produktion.

Ergebnisse & ROI

Vor Chainfill

4+ Stunden

Manueller Bestelleintrag aus E-Mails, PDFs und Anhängen in Ihr TMS.

Mit Chainfill

15 Minuten

Automatisierte Auftragsextraktion, Validierung und Systemaktualisierung - nur Ausnahmen bedürfen der Aufmerksamkeit.

Von Stunden des Bestelleingangs bis zu Minuten der Überprüfung

Durchschnittliche Zeitersparnis pro Mitarbeiter und Tag für die Bearbeitung von Transportaufträgen.

Was früher unsere Teamstunden dauerte, bewegt sich jetzt automatisch durch Chainfill. Wir verbringen weniger Zeit mit dem Umschreiben von Daten und mehr Zeit mit der Arbeit, die Kunden bemerken.

Van de Lagemaat Transport
Myron Bishaie
Betriebsleiter · Van de Lagemaat Transport

Häufig gestellte Fragen

Jedes Feld wird mit Vertrauensbewertung verarbeitet. Felder mit geringem Vertrauen werden zur Überprüfung markiert, und Korrekturen verbessern zukünftige Ergebnisse für ähnliche Aufträge.

PDF, gescannte Bilder (TIFF, PNG, JPEG), Excel, Word und E-Mail-Anhänge. Das System verarbeitet Transportaufträge über eine einheitliche Pipeline.

Extraktionen mit geringem Vertrauen werden für die menschliche Überprüfung gekennzeichnet, wobei das spezifische Feld hervorgehoben wird. Korrekturen werden in die KI zurückgespeist und verhindern den gleichen Fehler bei zukünftigen Transportaufträgen.

Bereit, die manuelle Arbeit zu entfernen?

Sehen Sie, wo Chainfill Zeit in Ihren Dokumenten-, E-Mail- und System-Workflows sparen kann.