Der Browser öffnet sich nicht

Starten Sie die Verbindung in Ihrem Assistenten mit Connect, Authenticate oder Sign in. Die MCP-Adresse selbst im Browser zu öffnen, startet die Verbindung nicht.

Mein Assistent fragt nach einem Token oder API-Schlüssel

Halten Sie an und fügen Sie nie Zugangsdaten ein. Nutzen Sie die Aktion Connect oder Authenticate Ihres Assistenten. Chainfill funktioniert nur mit der Anmeldung im Browser.

Chainfill meldet, dass neue Verbindungen nicht verfügbar sind

KI-Verbindungen sind für Ihr Team noch nicht eingeschaltet. Bitten Sie Ihren Chainfill-Ansprechpartner, sie einzuschalten, oder schreiben Sie an support@chainfill.ai.

Der Assistent kann nichts ändern

Sie haben Read only gewählt, oder Ihre Rolle erlaubt die Änderung nicht. Widerrufen Sie die Verbindung und verbinden Sie neu mit Read and edit, oder fragen Sie einen Admin nach Ihrer Rolle.

Ich sehe Chainfill als eine andere Person

Sie können keine Verbindung herstellen, während Sie die App als ein anderer Benutzer ansehen. Wechseln Sie zurück zu Ihrem eigenen Konto und versuchen Sie es erneut.

Mein Partnerkonto hat noch keine Kunden

Mit Ihrem Partnerkonto ist noch kein Kunde verknüpft. Bitten Sie Chainfill, einen zu verknüpfen.

Ich möchte eine Datei von meinem Computer senden

Das geht nicht über die Verbindung. Laden Sie die Datei direkt in Chainfill hoch.

MCP-Server

Chainfill mit Ihrem KI-Assistenten verbinden

Arbeiten Sie in Chainfill aus dem KI-Assistenten, den Sie bereits nutzen: ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code mit GitHub Copilot oder Gemini CLI.

MCP-Adresse

https://api.chainfill.ai/mcp

Sie melden sich im Browser mit Ihrem eigenen Chainfill-Konto an. Ein Token oder API-Schlüssel ist nicht nötig.

Schritte pro Assistent

Lassen Sie Ihren Agenten die Verbindung einrichten

Arbeiten Sie mit einem Assistenten, der selbst Befehle ausführen kann, wie Claude Code, Codex, Gemini CLI oder Cursor? Fügen Sie diesen Prompt ein. Der Assistent richtet die Verbindung ein. Freigeben tun Sie sie selbst im Browser.

Prompt für Ihren Assistenten

Verbinde Chainfill mit diesem Assistenten. Folge den Schritten auf https://www.chainfill.ai/de/mcp. Melde dich über den Browser an und frag mich nicht nach einem Token oder API-Schlüssel.

In ChatGPT und Claude fügen Sie den Connector selbst hinzu. Wählen Sie unten Ihren Assistenten.

Für Agenten: Diese Schritte gibt es auch als Markdown, und llms.txt beschreibt alles, was Chainfill für Agenten anbietet.

Schritte pro Assistent

Jeder Assistent nutzt dieselbe Adresse. Bezeichnungen können je nach Abo abweichen; verwenden Sie die Bezeichnungen, die Ihr Assistent anzeigt.

ChatGPT

Mit Developer mode

Schalten Sie Developer mode unter Settings > Security and login ein.
Öffnen Sie ChatGPT Plugins, wählen Sie + und geben Sie unter Connection die MCP-Adresse ein.
Legen Sie die Verbindung an und geben Sie sie in Chainfill frei, sobald ChatGPT danach fragt.

Hinweis: Ihr Workspace kann Developer mode und eigene Plugins einschränken. Fragen Sie dann Ihren ChatGPT-Administrator um Erlaubnis.

Claude Code

Plugin oder nur Server

1
Installieren Sie das Chainfill-Plugin. Es fügt die Verbindung und die Chainfill-Skills in einem Schritt hinzu. Wählen Sie beim zweiten Befehl Install for you.
Claude Code
```
/plugin marketplace add https://www.chainfill.ai/claude-plugins/marketplace.json
/plugin install chainfill@chainfill
```
Führen Sie /mcp in Claude Code aus, wählen Sie Chainfill und melden Sie sich im Browser an.

Oder so

Nur die Verbindung, ohne Skills? Fügen Sie den Server stattdessen im Terminal hinzu und machen Sie mit Schritt 2 weiter.

Terminal

claude mcp add --transport http --scope user chainfill https://api.chainfill.ai/mcp

Codex

Codex CLI und IDE-Erweiterung

1
Fügen Sie Chainfill hinzu und starten Sie die Anmeldung. Der zweite Befehl öffnet Chainfill in Ihrem Browser.
Terminal
```
codex mcp add chainfill --url https://api.chainfill.ai/mcp
codex mcp login chainfill
```
Melden Sie sich an und geben Sie die Verbindung frei.

Oder so

In der Codex IDE-Erweiterung wählen Sie MCP servers > Add server > Streamable HTTP, speichern die MCP-Adresse und wählen Authenticate.

Cursor

Ein Klick oder mcp.json

Zu Cursor hinzufügen

Mit einem Klick installieren oder den Schritten unten folgen.

1
Tragen Sie nur die Adresse in Ihre persönliche ~/.cursor/mcp.json ein. Fügen Sie keinen auth- oder headers-Block hinzu.
~/.cursor/mcp.json
```
{
  "mcpServers": {
    "chainfill": {
      "url": "https://api.chainfill.ai/mcp"
    }
  }
}
```
Starten Sie Chainfill in den MCP-Einstellungen von Cursor und melden Sie sich im Browser an.

VS Code

Mit GitHub Copilot

In VS Code installieren

Mit einem Klick installieren oder den Schritten unten folgen.

Führen Sie MCP: Add Server aus, wählen Sie HTTP, geben Sie die MCP-Adresse ein und wählen Sie Global.
Starten Sie Chainfill über MCP: List Servers, vertrauen Sie dem Server und melden Sie sich im Browser an.

Oder so

Oder tragen Sie den Server über MCP: Open User Configuration in Ihre Benutzerkonfiguration ein.

mcp.json

{
  "servers": {
    "chainfill": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.chainfill.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Fügen Sie Chainfill als HTTP-Server hinzu.

Terminal

gemini mcp add --transport http --scope user chainfill https://api.chainfill.ai/mcp

Gemini startet die Anmeldung selbst. Öffnet sich der Browser nicht, führen Sie /mcp auth chainfill in Gemini CLI aus.

Danach, in Ihrem Browser

Sie melden sich wie gewohnt bei Chainfill an: mit Passwort, Zwei-Faktor-Authentifizierung oder SSO.
Haben Sie mehr als ein Team, wählen Sie, welche Teams der Assistent nutzen darf.
Sie wählen die Zugriffsstufe und dann Approve connection.
Der Browser bringt Sie zurück zu Ihrem Assistenten. Sie müssen nichts kopieren.

Funktioniert es? Fragen Sie Ihren Assistenten zum Beispiel: „Welche Dokumenttypen gibt es in Chainfill?“

Was Sie Ihren Assistenten fragen können

Fragen Sie in Ihren eigenen Worten. Der Assistent wählt selbst das passende Chainfill-Werkzeug.

“Warum ist Auftrag TO-4500456120 nicht in unserem TMS angekommen?”
Der Assistent sucht das Dokument und erklärt, was schiefging, mit Fehlermeldung und Status.
Werkzeug:document.why-failed
“Warum geht bei Transport Veldhoven öfter etwas schief als bei anderen Kunden?”
Der Assistent vergleicht die Zahlen pro Kunde, prüft, welche Felder immer wieder korrigiert werden, und schlägt eine bessere Kundennotiz vor. Sie geben sie frei.
Werkzeug:analytics.supplier-performancecustomer-memory.propose
“Gib die Aufträge frei, die bereitstehen.”
Der Assistent sucht die Aufträge und gibt sie frei, sobald Sie zustimmen.
Werkzeug:document.approve
“Sende den fehlgeschlagenen Export von Auftrag TO-4500456120 erneut.”
Der Assistent sendet das Dokument erneut an Ihr System und zeigt Ihnen den Stand.
Werkzeug:document.resend
“Füge für Transport Veldhoven eine Regel hinzu: Das Entladedatum steht immer unter Lieferung.”
Der Assistent schreibt die Regel für diesen Kunden und zeigt sie Ihnen, bevor er sie speichert.
Werkzeug:supplier-rule.create
“Wie viele Dokumente haben wir diesen Monat verarbeitet, und wie viele davon automatisch?”
Der Assistent holt die Übersicht Ihres Unternehmens: Anzahl der Dokumente, Genauigkeit, wie viele automatisch durchliefen und den Trend pro Woche.
Werkzeug:analytics.business-overview

Sicher von Anfang an

Der Assistent sieht nur, was Ihre Chainfill-Rolle erlaubt, in jedem Team, in dem er arbeitet. Die Zugriffsstufe gibt nie mehr als Ihre Rolle.

Sie wählen, was der Assistent darf

Read only
Nur lesen: Dokumente, Einstellungen und Daten nachschlagen. Es wird nichts geändert.
Read and edit
Lesen und bearbeiten: Sie geben jede Änderung frei. Assistenten, die das unterstützen, zeigen ein Bestätigungsformular; andere müssen zuerst bei Ihnen nachfragen.
Read and edit without asking
Lesen und bearbeiten ohne Nachfrage: Änderungen werden sofort ausgeführt, zum Beispiel für Automatisierungen.

Sie können eine Verbindung jederzeit unter Settings > Connected AI clients widerrufen. Der Zugriff endet bei der nächsten Anfrage.
Der Assistent erhält nie Ihr Passwort oder gespeicherte Zugangsdaten. Anmeldung und Zustimmung finden auf der Website von Chainfill statt.
Partner verbinden alle Teams ihrer Kunden auf einmal, auch Teams, die später hinzukommen.

Wenn es nicht klappt

Ihre Frage ist nicht dabei? Lesen Sie den Wissensdatenbank-Artikel (Anmeldung nötig, auf Englisch) oder schreiben Sie an support@chainfill.ai.

Chainfill mit Ihrem KI-Assistenten verbinden

Lassen Sie Ihren Agenten die Verbindung einrichten

Schritte pro Assistent

ChatGPT

Claude

Claude Code

Codex

Cursor

VS Code

Gemini CLI

Danach, in Ihrem Browser

Was Sie Ihren Assistenten fragen können

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Wenn es nicht klappt

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