Automatisierte Containertransportdokumente
Konnossements, CMRs, Zolldokumente und Transportaufträge durchlaufen Dutzende von Parteien und Formaten. Chainfill verwandelt das in einen strukturierten Stream.
Jedes Format
Quelle-Agnostik
B / L, CMR, Zoll oder Scan eines Scans
Ein Schema
In Ihr TMS
Keine Vorlage pro Partner oder pro Terminal
Die Containerkette läuft noch weitgehend auf Papier und PDF
Open Trip Model und eCMR sind im Containertransport nur halb real. Im Jahr 2022 wurden in den Niederlanden nur 638.852 eCMRs ausgegeben, etwas mehr als 1% aller Frachtscheine. Für Spediteure und Containerträger bedeutet dies, dass B / Ls, CMRs und Zolltarife immer noch als Papier, PDF-Anhänge oder Legacy-EDI ankommen.
Eine falsche Referenz oder ein verzögertes Update und der Container sitzt. Entmurrage- und Haftkosten sind der direkte Preis für die manuelle Umschreibung zwischen Spediteur, Spediteur, Terminal und TMS.
Quelle: Topsector Logistiek (Aug 2023), unter Berufung auf Niwo.
Jedes Dokument fließt in eine Pipeline
Konnossements
PDF / Scan
CMR
Papier, eCMR, Scan
Zollverzeichnisse
EDIFACT, XML
Buchungsbestätigungen
E-Mail + Anhänge
Chainfill AI
Gegenübergestellt, auf TMS geschoben
Konnossemente, CMRs, Zolltarife und Buchungsbestätigungen konvergieren zu einer einzigen KI-Pipeline, die Referenzen validiert und strukturierte Datensätze in Ihr TMS schiebt. Diese einzige Pipeline ist das, was Containerfrachtdokument Automatisierung aussieht, sobald Papier, PDF und EDI alle an einem Ort konvergieren.
Wo in der Containerkette etwas schief geht
- 01
Dokumente kommen in Dutzenden von Formaten an: PDF, E-Mail, EDIFACT, Scan eines Scans.
- 02
Terminaltermine, Zollpläne und TMS-Felder müssen alle übereinstimmen, während Menschen sie von Hand eingeben.
- 03
Eine falsche Referenz und der Container sitzt, mit Demurrage als Rechnung.
Vom eingehenden Dokument zum Live Container Record
- 1
Erfassen Sie jede Quelle
Inbound-Kanäle (Carrier-Portale, Mailboxen, EDI-Feeds, Terminal-Exporte) landen alle in einem Posteingang ohne Installation pro Quelle. PDF, EDIFACT, XML, Scans und sogar ein Foto von einem Telefon normalisieren sich alle auf ein Schema.
- 2
Lesen Sie unabhängig vom Layout
AI extrahiert Container-, Buchungs- und Zollfelder, unabhängig davon, ob es sich um ein frisches eCMR oder einen Scan-of-a-Scan handelt.
- 3
Validierung vorn
Referenzen, Gewichte und Terminaltermine werden mit Ihren TMS- und Terminal-Feeds abgeglichen, bevor die Aufzeichnung live geht.
- 4
Flaggenanomalien schnell
Inkonsistenzen erreichen den richtigen Operator in dem Moment, in dem sie erscheinen, nicht am Terminal-Gate.
Bereit, die manuelle Arbeit zu entfernen?
Demo“Mit Chainfill arbeiten wir effizienter, wachsen ohne zusätzliche Mitarbeiterzahl, machen weniger Fehler und unser Team hat mehr Aufmerksamkeit für die Kunden.”
Welche Dokumentenhandhabung in der Containerkette gibt zurück
Containerdokumente geben die zeit frei, sobald sie nicht mehr pro stream neu eingegeben werden.
je Stoff
PDF, E-Mail, EDIFACT und Scans werden von Hand in TMS-Felder übersetzt, wobei Terminal-Cross-Checks nachträglich erfolgen.
Eine Pipeline
AI liest jede Quelle, validiert Referenzen und Terminaltermine im Voraus und liefert strukturierte Datensätze an Ihr TMS.
Qualitatives Framing basierend darauf, wo Zeit in der Containerkette verloren geht: Dokumentenübersetzung und späte Entdeckung von Inkonsistenzen. Tatsächliche Demurrage-Einsparungen hängen von Ihrem Volumen und Ihrem Partnermix ab.
Demurrage und Haftkosten sind der Preis der späten Entdeckung. Durch das Bewegen von Referenzkontrollen vor der Übergabe des Terminals wird die Exposition für jeden Container, der durch die Pipeline fließt, verringert.
Qualitativ, basierend auf dem Containerdokument-Workflow.
