Karten Sie die Quelldaten dem Schema zu, das Ihr System erwartet.
EDI-Plattform · TransformationenEine Transformation ist eine wiederverwendbare Regel, die ein Feld aus einem Quelldokument in die Form verwandelt, die Ihr Zielsystem erwartet. Drei Ebenen decken alles ab, von einer 1:1-Feldkopie bis hin zu tief verschachtelten Arrays, wobei KI-generierter Code auf Ihren realen Dokumenten basiert.
Warum handgerollte Mappings die Skalierung bei Partner #20 stoppen
Per Skript, per Entwickler
Jeder neue Lieferant bedeutet ein neues Transformationsskript - geschrieben, überprüft und gepflegt von einem Ingenieur, der die Macken dieses Partners kennt.
Schematische Drift
Ein Partner fügt ein Feld hinzu, benennt ein Attribut um oder dreht eine Einheit um - und das Mapping schlägt stromabwärts ohne einen eindeutigen Fehler fehl.
Keine gemeinsamen Regeln
Partnerspezifische Verrücktheit sickert in die globalen Regeln ein, oder jeder Partner endet mit seiner eigenen kopierten Gabel.
Wie eine Transformation aufgebaut wird
Definieren Sie das Zielschema einmal
Schritt 1Sagen Sie Chainfill, was Ihr ERP erwartet - Feldnamen, Typen, erforderlich gegenüber optionalen, verschachtelten Artikelzeilen. Ein Schema, das bei jedem Lieferanten wiederverwendet wird.
AI schlägt das Mapping von echten Dokumenten vor
Schritt 2Chainfill liest die tatsächlichen Dateien des Lieferanten und schlägt eine Transformation vor - direkte Kopien, Verkettungen, Splits, Array-Iterationen, Zwänge, Null-Handling - alle in einer Diff-Ansicht sichtbar.
Review, Tweak, Schiff
Schritt 3Genehmigen Sie den Vorschlag, überschreiben Sie jedes Feld von Hand oder verfeinern Sie den KI-Assistenten. Die Kalibrierung lernt aus jeder Korrektur, so dass der nächste Lieferant schneller zusammenkommt.
Über alle Bereiche hinweg fördern
Schritt 4Behalten Sie die partnerspezifischen Macken im Lieferantenumfang; fördern Sie alles wiederverwendbare bis zum Unternehmensumfang, damit zukünftige Lieferanten es automatisch erben.
Drei Schichten, eine Engine - sichtbar im Editor
Direct Mapping, Concatenation & Splitting, Array-Aware Paths - jede Transformation sitzt im selben Editor mit dem Vorschlag der KI, Ihren Overrides und einem Ein-Klick-Schiff.
Was AI-generierte Transformationen tatsächlich sparen
Tage bis Wochen
Ingenieur liest Partnerspezifikationen, schreibt Mapping-Code, behandelt Edge Cases, Schiffe und behält sie dann für immer.
Überarbeitetes Mapping
AI schlägt das Mapping aus realen Dokumenten vor. Ops überprüft, genehmigt, testet gegen das echte Schema des Partners und Schiffe.
Qualitätsverbindungen über Lieferanten hinweg
Jede Korrektur trainiert die KI für das nächste Mapping - so ist Onboarding-Partner #50 schneller als Partner #5, nicht umgekehrt.
