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Une IA qui devient plus intelligente avec chaque document

L'automatisation traditionnelle s'interrompt lorsque les formats changent. Chaque nouvelle variante de client ou de document entraîne une reconfiguration coûteuse.Apprentissage en temps réel à partir des correctionsAucune reconversion requiseS'adapte instantanément aux nouveaux formats

Le défi

Des milliers

Des cas extrêmes apparaissent dans les clients et les documents

Des semaines

Il est nécessaire d'ajuster manuellement les modèles et les règles

Faible

Adaptabilité dans les systèmes sans boucles de rétroaction

Comment ça marche ?

  1. Document de processus

    Étape 1

    L'IA extrait les données en utilisant sa base de connaissances actuelle.

  2. Corriges humaines

    Étape 2

    Les opérateurs corrigent toutes les erreurs dans les résultats de l'extraction.

  3. AI apprend

    Étape 3

    Les corrections sont appliquées immédiatement - aucun cycle de recyclage.

  4. Le document suivant est meilleur

    Étape 4

    Les documents similaires sont traités avec une précision améliorée.

Capacités clés

Une correction. Instantanément plus intelligent.

Pas de boîte noire, pas de recyclage. Chaque modification est enregistrée, expliquée et appliquée au prochain document similaire. Visible par fournisseur.

Résultats et retour sur investissement

Jour 1

Nouveau format

Précision de départ sur des formats de documents complètement nouveaux provenant de sources inconnues.

Semaine 2

Modèle appris

L'IA auto-apprenante s'adapte à vos documents spécifiques et à vos règles métier.

La précision s'améliore à mesure que le système apprend vos documents

Les corrections sont appliquées aux documents similaires et maintenues isolées par client.

Nous avons commencé avec un pilote et avons rapidement vu où Chainfill nous aidait. L'équipe réfléchit avec nous et continue d'améliorer le flux de travail.

Koolwijk Polsbroek B.V.
Marco Schinkel
Koolwijk Polsbroek B.V.

Questions fréquemment posées

Les corrections sont appliquées immédiatement au modèle actif. Le prochain document similaire bénéficie de chaque correction effectuée : il n'y a pas de cycle de recyclage par lots.

Le système utilise un score de confiance pour gérer les conflits. Lorsque des contradictions surviennent, il signale le champ à examiner et présente les deux interprétations à l'opérateur.

Non. L'apprentissage de chaque client est complètement isolé. Vos corrections et données n'influencent jamais les modèles d'autres clients.

Prêt à supprimer le travail manuel ?

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