Ce que nous faisons avec vos données
Nous n'entraînons pas de modèles d'IA sur les données des clients. Nous ne l’avons pas fait au cours de l’année écoulée et nous ne le ferons pas aujourd’hui. Chainfill apprend uniquement à travers le contexte et la mémoire spécifiques à l'entreprise : corrections, exemples et règles qui appartiennent à votre entreprise et ne se généralisent jamais à un autre client.
Notre accord se réserve le droit d'utiliser les entrées et les sorties pour améliorer le service, y compris la formation de nos propres modèles. Ceci est délibérément conservé afin que nous puissions le faire pour votre organisation au moment où vous le demandez, par exemple un modèle adapté à votre flux documentaire. Nous n’agissons pas sans vous, et jamais au profit d’un autre client. Les entrées et sorties ne sont jamais utilisées pour développer des modèles d'IA tiers sans votre consentement écrit.
Quels modèles nous utilisons et où ils s'exécutent
Chainfill s'exécute sur des modèles d'IA hébergés par Google via Google Cloud Vertex AI. Le traitement a lieu dans le centre de données d'Eemshaven aux Pays-Bas, avec un débit provisionné. Aucun contenu de document n'est transmis à un fournisseur de modèles en dehors de cette configuration.
Sélection du modèle
Les modèles peuvent être sélectionnés par entreprise, type de document et configuration. Il n'existe donc pas de modèle fixe unique pour tous les clients et tous les types de documents.
Lieu de traitement
Google Cloud Vertex AI, région des Pays-Bas (Eemshaven). Google Cloud figure sur notre liste de sous-traitants ultérieurs avec son emplacement.
Rôles en vertu du règlement
Le fournisseur de modèles est le fournisseur du modèle d'IA à usage général. Chainfill construit dessus un système d'IA de traitement de documents. Vous déployez ce système au sein de votre propre processus et restez responsable des décisions que vous prenez sur la base de ses résultats.
Supervision humaine
Chainfill propose, les gens décident. Par défaut, chaque extraction est une proposition visible, corrigible et traçable jusqu'à son champ source dans le document d'origine dans la vue d'inspection, et n'est exportée qu'après approbation. Les règles de validation, les tables de référence et les règles métier bloquent ce qui ne va pas.
Vous pouvez réduire cette pause vous-même : pour les fournisseurs et les flux de documents que vous marquez comme fiables, vous pouvez activer l'exportation automatique afin qu'un document transite sans intervention tant qu'il répond à vos conditions. Il s'agit d'un choix délibéré que vous faites par fournisseur et par type de document, avec des contrôles de validation et de doublon toujours actifs, et vous pouvez l'annuler à tout moment. Le système n'est pas conçu pour une prise de décision automatisée ayant des effets juridiques, et nos conditions interdisent expressément cette utilisation sans intervention humaine appropriée.
Les résultats qui sont et ne sont pas
La fonctionnalité de l'IA est probabiliste. Le résultat peut être incorrect, incomplet ou obsolète. Vous vérifiez vous-même les résultats avant d'agir dessus et restez responsable de leur utilisation dans votre processus commercial et envers les tiers. Le résultat n'est pas un conseil professionnel.
Connaissances en IA
Le règlement exige que le personnel travaillant avec l'IA soit suffisamment familiarisé avec l'IA. Nous soutenons cela avec l'intégration et la formation de vos planificateurs et utilisateurs clés, des explications dans l'interface sur l'origine d'une valeur et une documentation sur ce que le système fait et ne fait pas. Demandez-le lors de l'intégration.
Transparence
Les utilisateurs de Chainfill savent qu'ils travaillent avec un système d'IA : les champs d'extraction montrent leur origine et leur confiance, et les brouillons générés par l'IA sont reconnaissables comme tels avant que quiconque ne les envoie. L'addendum AI à notre accord enregistre les dispositions relatives aux mises à jour du modèle, aux entrées, aux sorties et aux droits, et est disponible sur demande.
Les dates d'application
1er août 2024
La loi sur l'IA entre en vigueur
2 février 2025
Les pratiques interdites et l'obligation d'alphabétisation en IA commencent à s'appliquer
2 août 2025
Obligations relatives aux modèles d'IA à usage général, à la gouvernance et aux sanctions
2 août 2026
La majeure partie du règlement devient applicable, y compris les obligations de transparence
2 août 2027
L'article 6(1) sur l'IA à haut risque dans les produits réglementés devient applicable