Serveur MCP
Connecter Chainfill à votre assistant IA
Travaillez dans Chainfill depuis l'assistant IA que vous utilisez déjà : ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code avec GitHub Copilot ou Gemini CLI.
Adresse MCP
https://api.chainfill.ai/mcpVous vous connectez dans le navigateur avec votre propre compte Chainfill. Aucun jeton ni clé API n'est nécessaire.
Laissez votre agent faire la connexion
Vous travaillez avec un assistant qui exécute lui-même des commandes, comme Claude Code, Codex, Gemini CLI ou Cursor ? Collez ce prompt. L'assistant configure la connexion. Vous l'approuvez vous-même dans le navigateur.
Connecte Chainfill à cet assistant. Suis les étapes sur https://www.chainfill.ai/fr/mcp. Connecte-toi via le navigateur et ne me demande pas de jeton ni de clé API.Dans ChatGPT et Claude, vous ajoutez le connecteur vous-même. Choisissez votre assistant ci-dessous.
Pour les agents : ces étapes existent aussi en Markdown, et llms.txt décrit tout ce que Chainfill propose aux agents.
Étapes par assistant
Chaque assistant utilise la même adresse. Les libellés peuvent varier selon l'abonnement ; utilisez ceux que votre assistant affiche.
ChatGPT
Avec Developer mode
Activez Developer mode dans Settings > Security and login.
Ouvrez ChatGPT Plugins, choisissez + et saisissez l'adresse MCP sous Connection.
Créez la connexion et approuvez dans Chainfill quand ChatGPT le demande.
À noter: Votre espace de travail peut limiter Developer mode et les plugins personnalisés. Dans ce cas, demandez l'autorisation à votre administrateur ChatGPT.
Claude
Claude.ai, Claude Desktop et Cowork
Ouvrez Customize > Connectors et choisissez + > Add custom connector.
Nommez la connexion Chainfill, saisissez l'adresse MCP et choisissez Add.
Choisissez Connect et approuvez dans le navigateur.
À noter: Avec un abonnement Team ou Enterprise, un Owner ajoute d'abord le connecteur dans Organization settings > Connectors. Chaque membre connecte ensuite son propre compte Chainfill.
Claude Code
Plugin ou serveur seul
Installez le plugin Chainfill. Il ajoute la connexion et les skills Chainfill en une fois. À la deuxième commande, choisissez Install for you.
Claude Code /plugin marketplace add https://www.chainfill.ai/claude-plugins/marketplace.json /plugin install chainfill@chainfillLancez
/mcpdans Claude Code, sélectionnez Chainfill et connectez-vous dans le navigateur.
Ou de cette façon
Vous voulez seulement la connexion, sans skills ? Ajoutez plutôt le serveur dans votre terminal, puis passez à l'étape 2.
claude mcp add --transport http --scope user chainfill https://api.chainfill.ai/mcpCodex
Codex CLI et extension IDE
Ajoutez Chainfill et lancez la connexion. La deuxième commande ouvre Chainfill dans votre navigateur.
Terminal codex mcp add chainfill --url https://api.chainfill.ai/mcp codex mcp login chainfillConnectez-vous et approuvez la connexion.
Ou de cette façon
Dans l'extension IDE de Codex, choisissez MCP servers > Add server > Streamable HTTP, enregistrez l'adresse MCP et choisissez Authenticate.
Cursor
Un clic ou mcp.json
Installez en un clic, ou suivez les étapes ci-dessous.
Mettez uniquement l'adresse dans votre fichier personnel
~/.cursor/mcp.json. N'ajoutez pas de bloc auth ou headers.~/.cursor/mcp.json { "mcpServers": { "chainfill": { "url": "https://api.chainfill.ai/mcp" } } }Démarrez Chainfill dans les paramètres MCP de Cursor et connectez-vous dans le navigateur.
VS Code
Avec GitHub Copilot
Installez en un clic, ou suivez les étapes ci-dessous.
Lancez MCP: Add Server, choisissez HTTP, saisissez l'adresse MCP et choisissez Global.
Démarrez Chainfill depuis MCP: List Servers, faites confiance au serveur et connectez-vous dans le navigateur.
Ou de cette façon
Ou ajoutez le serveur à votre configuration utilisateur avec MCP: Open User Configuration.
{
"servers": {
"chainfill": {
"type": "http",
"url": "https://api.chainfill.ai/mcp"
}
}
}Gemini CLI
Gemini CLI
Ajoutez Chainfill comme serveur HTTP.
Terminal gemini mcp add --transport http --scope user chainfill https://api.chainfill.ai/mcpGemini lance la connexion lui-même. Si le navigateur ne s'ouvre pas, lancez
/mcp auth chainfilldans Gemini CLI.
Ensuite, dans votre navigateur
- Vous vous connectez à Chainfill comme d'habitude : mot de passe, authentification à deux facteurs ou SSO.
- Si vous avez plusieurs équipes, vous choisissez celles que l'assistant peut utiliser.
- Vous choisissez le niveau d'accès, puis Approve connection.
- Le navigateur vous renvoie vers votre assistant. Vous n'avez rien à copier.
Ça marche ? Demandez par exemple à votre assistant : « Quels types de documents sont disponibles dans Chainfill ? »
Ce que vous pouvez demander à votre assistant
Demandez-le avec vos propres mots. L'assistant choisit lui-même l'outil Chainfill qui convient.
“Pourquoi la commande TO-4500456120 n'est-elle pas arrivée dans notre TMS ?”
L'assistant recherche le document et explique ce qui s'est mal passé, avec le message d'erreur et le statut.
Outil:
document.why-failed“Pourquoi Transport Veldhoven pose-t-il plus souvent problème que nos autres clients ?”
L'assistant compare les chiffres par client, regarde quels champs sont souvent corrigés et propose une meilleure note client. Vous la validez.
Outil:
analytics.supplier-performancecustomer-memory.propose“Approuve les commandes qui sont prêtes.”
L'assistant recherche les commandes et les approuve une fois que vous êtes d'accord.
Outil:
document.approve“Renvoie l'export échoué de la commande TO-4500456120.”
L'assistant renvoie le document vers votre système et vous montre où il en est.
Outil:
document.resend“Ajoute une règle pour Transport Veldhoven : la date de déchargement figure toujours sous Livraison.”
L'assistant rédige la règle pour ce client et vous la montre avant de l'enregistrer.
Outil:
supplier-rule.create“Combien de documents avons-nous traités ce mois-ci, et combien automatiquement ?”
L'assistant récupère la vue d'ensemble de votre entreprise : le nombre de documents, la précision, la part traitée automatiquement et la tendance par semaine.
Outil:
analytics.business-overview
Sûr dès le départ
L'assistant ne voit que ce que votre rôle Chainfill autorise, dans chaque équipe où il travaille. Le niveau d'accès ne donne jamais plus que votre rôle.
Vous choisissez ce que l'assistant peut faire
Read only
Lecture seule : rechercher des documents, des paramètres et des données. Rien n'est modifié.
Read and edit
Lecture et modification : vous approuvez chaque changement. Les assistants qui le permettent affichent un formulaire de confirmation ; les autres doivent d'abord vous demander.
Read and edit without asking
Lecture et modification sans demander : les changements s'exécutent tout de suite, par exemple pour des automatisations.
- Vous pouvez révoquer une connexion à tout moment dans Settings > Connected AI clients. L'accès s'arrête à la requête suivante.
- L'assistant ne reçoit jamais votre mot de passe ni d'identifiants enregistrés. La connexion et le consentement se font sur le site de Chainfill.
- Les partenaires connectent toutes les équipes de leurs clients en une fois, y compris celles ajoutées plus tard.
Si ça ne marche pas
Votre question n'est pas dans la liste ? Lisez l'article de la base de connaissances (connexion requise, en anglais) ou écrivez à support@chainfill.ai.
