Maak van transportorders direct bruikbare TMS-data
Urenlang handmatig orderdata invoeren uit e-mails, PDF's en bijlagen. Een fout in laadplaats, datum of referentie werkt direct door in je planning.Zekerheidscontrole per veldMeerdere AI-modellenGebouwd voor transportorders
De uitdaging
Gemiddelde dagelijkse handmatige orderinvoer per medewerker
Foutenpercentage bij handmatige transportorderinvoer
Van logistieke kosten gerelateerd aan orderafhandeling
Hoe werkt het?
Transportorder komt binnen
Stap 1Orders komen binnen via e-mail, upload of API-integratie.
AI leest de order
Stap 2Meerdere AI-modellen extraheren laadplaats, losplaats, tijden, goederen en referenties.
AI valideert
Stap 3Bedrijfsregels controleren orderdata en markeren uitzonderingen.
Order naar je TMS
Stap 4Gecontroleerde transportorderdata stroomt naar je TMS, ERP of WMS.
Transportorders lezen, controleren en klaarzetten.
Elke transportorder gaat door dezelfde pipeline - extractie, kruiscontrole tegen je planningsregels, en feedback die de AI direct slimmer maakt. Dit is wat je team in productie ziet.
TRANSPORTOPDRACHT
Polaris Containers B.V. · Rotterdam → Hamburg
Resultaten & ROI
4+ uur
Handmatige orderinvoer uit e-mails, PDF's en bijlagen in je TMS.
15 minuten
Geautomatiseerde orderextractie, validatie en systeemupdate - alleen uitzonderingen vereisen aandacht.
Van uren orderinvoer naar minuten review
Gemiddelde tijdsbesparing per medewerker per dag bij transportorderverwerking.
“Wat ons team eerst uren kostte, loopt nu automatisch door Chainfill. We besteden minder tijd aan overtypen en meer tijd aan werk dat klanten merken.”
Werkt uitstekend samen met
Combineer oplossingen voor end-to-end automatisering.
Maak van je inbox een geautomatiseerde workflow
AI leest, classificeert en routeert je logistieke e-mails - stelt vervolgens antwoorden op en werkt je systemen automatisch bij.
Meer informatie →AI die slimmer wordt met elk document
Leert direct van correcties - wordt slimmer met elk document dat je verwerkt.
Meer informatie →Veelgestelde vragen
Elk veld wordt verwerkt met confidence scoring. Velden met lage zekerheid gaan naar review en correcties verbeteren toekomstige resultaten voor vergelijkbare orders.
PDF, gescande afbeeldingen (TIFF, PNG, JPEG), Excel, Word en e-mailbijlagen. Het systeem verwerkt transportorders via een uniforme pipeline.
Extracties met lage betrouwbaarheid worden gemarkeerd voor menselijke controle met het specifieke veld gemarkeerd. Correcties worden teruggekoppeld naar de AI, waardoor dezelfde fout bij toekomstige transportorders wordt voorkomen.
