
Wat zijn AI agents?
Er is een enorme hoeveelheid aan software producten, en voor iedereen is AI inmiddels ook een buzzword geworden. In deze post kijken we naar de huidige AI ontwikkelingen, en specifiek naar zogeheten 'AI-agents'.
De afgelopen 2 jaar is de AI revolutie in volle gang, met name aangewakkerd door generatieve AI modellen die haast 'menselijk' kunnen communiceren met de gebruiker. Bedrijven zoals OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google en Amazon investeren miljarden om deze technologie steeds beter te maken.
Veel kleinere bedrijven hebben ook kansen gezien in het gebruik van AI in hun producten. Het voelt bijna als een vergelijkbare revolutie als de opkomst van het internet en computers. Toen kwam de waarde van het product uit de makkelijke uitwisseling van informatie. Maar wat is nou de (beloofde) waarde van AI?
Kort gezegd: AI stelt je in staat om actie te ondernemen met de informatie die we hebben! Het internet heeft informatie uitwisseling gemaakt, en AI gaat daar wat mee doen. Op deze manier kan er enorm veel tijd bespaard worden op de oude manier van werken. Vaak met veel data entry - , knip- en plak-, email - en opzoek werk. De bestaande belofte van AI was al dat dit werk afgehandeld kan worden door AI, maar inmiddels is er een nieuwe term in de maak: AI-Agents.
Deze term wordt niet zomaar rond geroepen, leider van Tech-gigant Microsoft, Satya Nadella, zegt dat AI agenten het einde zullen zijn van Software as a service (SaaS). Dat is een enorme claim, wetende dat er al bijna 100.000 SaaS bedrijven zijn in Nederland. Zijn AI's dan echt zo slim en krachtig dat ze veel werk kunnen overnemen van mensen?
Antwoord: Ja, maar vooral in potentie. Op dit moment zijn er nog geen AI-agenten die echt indrukwekkende resultaten bieden. Ja, we kunnen ongestructureerde data uitlezen, e-mails uitlezen en op een natuurlijke wijze beantwoorden met AI. Maar op dit moment zijn er nog geen goed werkende agenten die autonoom een groot deel van een werkproces foutloos kunnen uitvoeren.
Is dat een situatie waar we heen gaan? Die kans is wel groot. De enorme groei van de capaciteiten van AI modellen die we de afgelopen 2 jaar hebben mogen waarnemen beloofd veel goeds, vooral ook omdat we kunnen zien dat de modellen tegelijkertijd preciezer, sneller en goedkoper worden.
Het is niet te voorspellen waar de toekomst naar toe gaat, maar het is zeker aan te raden om in je huidige beslissingen als bedrijf AI ontwikkelingen mee te nemen. Want een investering in legacy software nu, kan zomaar eens een slechte keuze zijn in één jaar tijd. Investeer in de toekomst door te kijken waar AI nu al voor je van nut kan zijn, zodat je tegelijk kan meegroeien met de nieuwe ontwikkelingen.
Problemen die AI-agenten zouden moeten oplossen vallen hoofdzakelijk in het gebied van data: Denk aan duplicaten, die voor verwarring en verkeerde handelingen kunnen zorgen. Of foutief ingevoerde data en ontbrekende informatie.
Conclusie
De opkomst van generatieve AI en de belofte van AI-agenten bieden een enorme potentie voor bedrijven, maar de huidige realiteit laat nog zien dat de technologie zich voornamelijk in de experimentele fase bevindt. Hoewel AI al indrukwekkende stappen heeft gezet in het verwerken van ongestructureerde data, is het vermogen om complexe, autonome werkprocessen foutloos te beheren nog in ontwikkeling. Dit biedt zowel kansen als risico’s: enerzijds kunnen bedrijven die nu investeren in AI-technologie hun processen efficiënter maken en inspelen op toekomstige ontwikkelingen, anderzijds kan het negeren van deze trend leiden tot een achterstand in een snel evoluerende markt.
Bedrijven doen er goed aan om hun huidige strategieën en IT-infrastructuur te herzien met het oog op de voortdurende AI-revolutie. Het is belangrijk om te focussen op het oplossen van data-gerelateerde problemen, zoals duplicaten en foutieve of ontbrekende informatie, omdat dit de basis vormt voor betrouwbare en effectieve AI-toepassingen. Door nu de voordelen van AI-agenten te omarmen, kunnen organisaties niet alleen tijd besparen en de efficiëntie verhogen, maar ook beter voorbereid zijn op een toekomst waarin traditionele software-as-a-service (SaaS) mogelijk achterhaald raakt. Investeren in AI is daarmee niet alleen een technologische keuze, maar een strategische beslissing om mee te groeien met de toekomst.